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ㅁ. 텐서플로우는 가상환경 위에서 돌리는 것을 추천하고 있다. 따라서, 대중이 많이 쓰는 도커(Docker) 혹은 아나콘다(Anaconda)를 설치하여 그 가상환경 위에서 텐서플로우를 돌리도록 하자.

 

=> 따라서, 선 작업 순서

1. 파이썬 버전 확인(3버전 이상)

2. 가상환경설치(도커 혹은 아나콘다)

 

ㅁ. 총 작업순서는 아래와 같다.

1. 파이썬 버전 확인(3버전 이상)

2. 가상환경 설치(도커 혹은 아나콘다)

3. 텐서플로우 및 각종 모듈 설치

4. 파이참 설치

5. 파이참 인터프리터 위치(가상환경) 설정

6. 테스트

 

 

1. 파이썬 버전 확인

>

python --version

 

 

 

2. 가상환경 설치(도커 혹은 아나콘다)

>

아나콘다 홈페이지(www.anaconda.com/products/individual) 에서 다운로드 및 설치

 

 

3. 가상환경 설정

 

3-1. 가상환경 설치하면 계정 앞에 (base) 가 붙게 된다.

>

 

3-2. 설치한 버전을 확인한다.

>

 

3-3. 가상환경 설정

conda create -n [계정명] pip [환경]

>

 

3-4. 가상환경으로 로그인(활성)

conda activate [가상환경명]

>

 

4. 텐서플로우 및 각종 모듈 설치

conda install numpy
conda install matplotlib
conda install scipy
conda install tensorflow
conda install keras

>

 

5. 가상환경 로그아웃(비활성화)

conda deactivate

>

 

 

6. 파이참 설치

>

아나콘다 홈페이지(www.jetbrains.com/pycharm/) 에서 다운로드 및 설치

 

>

 

 

 

7. 파이참 인터프리터 위치(가상환경) 설정

>

 

 

 

 

8. 테스트

import tensorflow as tf

tf.__version__

>

 

 

 

 



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