ㅁ. 텐서플로우는 가상환경 위에서 돌리는 것을 추천하고 있다. 따라서, 대중이 많이 쓰는 도커(Docker) 혹은 아나콘다(Anaconda)를 설치하여 그 가상환경 위에서 텐서플로우를 돌리도록 하자.
=> 따라서, 선 작업 순서
1. 파이썬 버전 확인(3버전 이상)
2. 가상환경설치(도커 혹은 아나콘다)
ㅁ. 총 작업순서는 아래와 같다.
1. 파이썬 버전 확인(3버전 이상)
2. 가상환경 설치(도커 혹은 아나콘다)
3. 텐서플로우 및 각종 모듈 설치
4. 파이참 설치
5. 파이참 인터프리터 위치(가상환경) 설정
6. 테스트
1. 파이썬 버전 확인
>
python --version
2. 가상환경 설치(도커 혹은 아나콘다)
>
아나콘다 홈페이지(www.anaconda.com/products/individual) 에서 다운로드 및 설치
3. 가상환경 설정
3-1. 가상환경 설치하면 계정 앞에 (base) 가 붙게 된다.
>
3-2. 설치한 버전을 확인한다.
>
3-3. 가상환경 설정
conda create -n [계정명] pip [환경]
>
3-4. 가상환경으로 로그인(활성)
conda activate [가상환경명]
>
4. 텐서플로우 및 각종 모듈 설치
conda install numpy
conda install matplotlib
conda install scipy
conda install tensorflow
conda install keras
>
5. 가상환경 로그아웃(비활성화)
conda deactivate
>
6. 파이참 설치
>
아나콘다 홈페이지(www.jetbrains.com/pycharm/) 에서 다운로드 및 설치
>
7. 파이참 인터프리터 위치(가상환경) 설정
>
8. 테스트
import tensorflow as tf
tf.__version__
>
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