ISACA의 Blockchain Fundamentals Certificate 시험에서 출제되는 **퍼포먼스 기반 문제(Performance-Based Questions, PBQs)**는 일반적인 객관식 문제와 달리 실제 시나리오를 기반으로 한 문제를 풀어야 합니다. 이는 특정 상황을 분석하고 적절한 블록체인 기술을 적용하는 능력을 평가하는 방식입니다.
ISACA에서 공식적으로 퍼포먼스 기반 문제(PBQ)의 예시를 제공하지 않지만, 일반적인 IT 및 블록체인 인증 시험에서 등장할 수 있는 문제 유형을 바탕으로 예상 예시를 제공할 수 있습니다.
퍼포먼스 기반 문제 예시 (예상)
트랜잭션 검증 과정 시뮬레이션정답: d → b → c → a
시나리오: 한 기업이 블록체인을 활용하여 거래를 기록하려고 합니다. PoW(Proof of Work) 방식으로 새로운 트랜잭션을 블록체인에 추가하는 과정을 설명하는 단계를 올바른 순서로 정렬하십시오.
a) 블록 생성
b) 해시 계산
c) 노드 검증
d) 블록 채굴
스마트 계약 디버깅
contract Payment {
mapping(address => uint) public balances;
function deposit() public payable {
balances[msg.sender] += msg.value;
}
function withdraw(uint amount) public {
require(balances[msg.sender] >= amount);
msg.sender.transfer(amount);
balances[msg.sender] -= amount;
}
}
위 스마트 계약 코드에서 발생할 수 있는 보안 문제를 식별하고 수정하십시오.
function withdraw(uint amount) public {
require(balances[msg.sender] >= amount);
balances[msg.sender] -= amount;
payable(msg.sender).transfer(amount);
}
정답: Reentrancy Attack(재진입 공격) 위험이 있음 → msg.sender.transfer(amount); 실행 전에 balances[msg.sender] -= amount;를 해야 함. 수정 코드:
시나리오: Solidity를 사용하여 스마트 계약을 개발하고 있는 개발자가 특정 코드가 예상대로 실행되지 않는다고 합니다. 아래 코드의 문제점을 찾고 해결 방법을 제시하십시오.
블록체인 네트워크 구성 선택정답: c) 컨소시엄 블록체인 (여러 병원이 데이터 공유를 위해 블록체인을 운영하는 경우)
시나리오: 한 의료 기관이 환자 데이터 공유를 위해 블록체인 네트워크를 구축하려 합니다. 아래 요구사항을 충족할 수 있는 블록체인 네트워크 유형을 선택하십시오.
데이터 접근이 제한적이어야 함
병원 간 협업이 필요함
데이터 무결성이 중요함
선택지:
a) 퍼블릭 블록체인
b) 프라이빗 블록체인
c) 컨소시엄 블록체인
d) 하이브리드 블록체인
트랜잭션 해시 계산
보낸 사람: Alice
받는 사람: Bob
금액: 10 BTC
(1) SHA-256을 사용하여 위 데이터의 해시 값을 계산하십시오. (2) 해당 해시 값을 검증하는 방법을 설명하십시오.
정답: (1) SHA-256("AliceBob10BTC")의 해시 값을 직접 계산해야 함. (2) 블록체인에서는 해시 값을 검증하여 무결성을 확인함.
시나리오: 아래와 같은 트랜잭션이 있다고 가정합니다. 이를 SHA-256 해시로 변환했을 때의 결과를 구하십시오.
스마트 계약 활용 사례 분석정답: b) 주문이 이루어지면 자동으로 결제가 이루어지는 시스템 (스마트 계약의 자동 실행 특성을 반영)
시나리오: 한 회사가 스마트 계약을 활용하여 공급망 관리를 자동화하고자 합니다. 가장 적합한 스마트 계약 사용 사례를 선택하십시오.
a) 공급망 참여자가 계약을 변경할 수 있도록 허용하는 시스템
b) 주문이 이루어지면 자동으로 결제가 이루어지는 시스템
c) 중앙 서버에서 주문을 처리하는 시스템
d) 공급망 데이터를 오프체인 서버에 저장하는 시스템
선택지:
퍼포먼스 기반 문제 대비 방법
실제 블록체인 트랜잭션 실행 연습: 트랜잭션이 블록체인에 기록되는 과정을 이해하고, 이더리움 가스 수수료 및 스마트 계약의 동작을 테스트하는 것이 중요함.
스마트 계약 실습: Solidity로 스마트 계약을 작성하고 Remix IDE에서 실행해 보면서 기본적인 보안 취약점을 탐색.
블록체인 네트워크 구조 학습: 퍼블릭, 프라이빗, 컨소시엄 블록체인의 차이점을 이해하고, 비즈니스 요구사항에 따라 적절한 네트워크를 선택할 수 있도록 준비.
결론
ISACA Blockchain Fundamentals Certificate 시험의 퍼포먼스 기반 문제는 단순 암기 문제가 아니라 실제 블록체인 활용 및 적용 능력을 평가하는 문제가 포함될 가능성이 높습니다. 따라서 실습 환경에서 직접 트랜잭션을 처리해 보고, 블록체인 네트워크 유형과 스마트 계약을 이해하는 것이 중요합니다.
The ISACA Blockchain Fundamentals Certificate exam assesses your understanding of key blockchain concepts and their applications. While the exact exam questions are proprietary and not publicly available, you can prepare effectively by reviewing sample questions that reflect the exam's structure and content. Here are some representative sample questions:
For blockchain technology in healthcare, what is a critical privacy consideration?
a) Fast access to medical records
b) Transparent access to drug formulas
c) Protection of patient data
d) Unlimited data storage
Which type of blockchain is ideal for a group of companies that want to maintain privacy yet ensure accountability among themselves?
a) Hybrid blockchain
b) Private blockchain
c) Public blockchain
d) Consortium blockchain
How does blockchain ensure data integrity?
a) External audits
b) Consensus algorithms
c) Data fragmentation
d) Data encryption
In blockchain deployment, what is the primary purpose of a consensus algorithm like Proof of Stake (PoS)?
a) To agree on the ledger state without needing trust
b) To encrypt transaction data
c) To verify the identity of users
d) To ensure all transactions are free
What are key considerations when implementing blockchain in governmental systems? (Choose Three)
a) Ensuring compliance with legal standards
b) Keeping all data public
c) Managing scalability to handle large volumes of data
d) Securing against unauthorized data access
What advantage does a decentralized application (DApp) have over traditional centralized applications?
a) Lower costs for data storage
b) Increased central control over user data
c) Easier regulatory compliance
d) Resistance to censorship and downtime
When considering the implementation of a blockchain solution for digital identities, which characteristic is most beneficial?
a) Centralized management
b) Single-point of failure
c) Immutable transaction records
d) Frequent data deletion capabilities
In healthcare, blockchain can be used to:
a) Share patient records securely between facilities
b) Predict medical conditions using AI
c) Directly perform medical treatments
d) Increase the cost of data storage
How does blockchain technology enhance transparency in business processes?
a) By allowing undisclosed private transactions
b) By decentralizing data storage
c) By providing a public ledger accessible to authorized users
d) By restricting access to transaction data
Which consensus mechanism in blockchain requires validators to hold a certain amount of cryptocurrency as collateral?
a) Proof of Work (PoW)
b) Proof of Stake (PoS)
c) Delegated Proof of Stake (DPoS)
d) Proof of Authority (PoA)
Answers:
c) Protection of patient data
d) Consortium blockchain
b) Consensus algorithms
a) To agree on the ledger state without needing trust
a) Ensuring compliance with legal standards; c) Managing scalability to handle large volumes of data; d) Securing against unauthorized data access
d) Resistance to censorship and downtime
c) Immutable transaction records
a) Share patient records securely between facilities
c) By providing a public ledger accessible to authorized users
b) Proof of Stake (PoS)
These sample questions are designed to give you an idea of the topics and question formats you might encounter on the exam. For a more comprehensive set of practice questions and study materials, consider exploring resources provided by ISACA and other reputable organizations. Additionally, engaging in hands-on labs and interactive courses can further solidify your understanding of blockchain fundamentals.
For more detailed information and resources, you can visit ISACA's official page on the Blockchain Fundamentals Certificate. citeturn0search4
To further assist you in your preparation, here's a video that provides insights and tips on how to effectively prepare for the ISACA Blockchain Fundamentals Certification:
videoHow to Prepare for ISACA Blockchain Fundamentals Certificationturn0search9
제가 처음 주식 시장에 발을 들여놓았을 때가 20대 후반이었어요. 그때는 정보도 부족하고, 주변에서 “분석보다는 운이 중요하다”라는 식의 이야기를 종종 들었습니다. 하지만 저는 늘 ‘정보를 정확히 파악하고, 시대의 흐름을 읽어내야 한다’라는 생각을 가지고 있었죠. 다양한 종목을 분석하다 보니 요즘에는 4차 산업 혁명과 맞물려 인공지능(AI), 빅데이터, 메타버스 같은 첨단 기술에 대한 관심이 점점 커지고 있음을 실감하고 있습니다. 그중에서도 최근 투자자들 사이에서 상당히 뜨거운 이슈가 되고 있는 것이 바로 ‘딥시크 관련주’인데요. 혹시 여러분도 이 용어를 들어보신 적이 있으신가요? 처음에는 조금 낯설게 느껴질 수도 있지만, 새로운 기술이나 산업이 각광받기 시작할 때 우리가 염두에 두어야 할 점들은 무엇인지, 그리고 구체적으로 어떤 투자 매력이 있는지 차근차근 제 경험을 곁들여 말씀드리려고 합니다. 한창 주식 시장에 열정을 불태우던 제 과거를 되돌아보면, 유망하다고 소문난 분야는 언제나 있었고, 그 분야가 실제 가치를 지니는지 아닌지를 판별하는 일이야말로 쉽지 않은 도전이었어요. 그래서 오늘은 제가 딥시크 관련주에 대한 이야기를 해보겠습니다.
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사실 새로운 기술이나 산업에 대해서는 잘못된 정보가 빠르게 퍼지기도 쉽습니다. 한 번은 이런 적이 있었어요. 제가 가상현실(VR) 분야가 뜨겁다고 생각해 VR 관련주를 찾아보았는데, 막상 뚜껑을 열어보니 실제로는 VR과 직접적인 연관이 거의 없는 회사인데도 불구하고 ‘VR 테마주’로 묶여 주가가 단기간에 급등락한 사례를 본 적이 있었습니다. 이런 상황에 휩쓸리지 않으려면, 정확한 근거 자료와 신뢰할 수 있는 출처를 바탕으로 정보를 판단하는 습관이 필요하죠. 그래서 오늘은 딥시크 관련주에 대해서도 출처가 확실한 자료와, 제가 직접 시장을 관찰하며 얻은 팁을 종합하여 말씀드리려 합니다. 만약 딥시크라는 용어가 생소하시다면, 이번 글을 통해 한 번쯤 개념을 잡아보시길 권해 드립니다. 또한 아직은 대중에게 완전히 알려지지 않은 부분이 많지만, 제가 알게 된 범위 내에서 최대한 구체적인 데이터를 제시해볼게요.
# 본론
우선 딥시크라는 기술(또는 솔루션, 플랫폼)은 인공지능을 기반으로 방대한 데이터를 탐색하고 분석해 기업 의사결정 지원에 활용하는 최신 트렌드를 의미합니다. 많은 분이 “딥시크? 그거 혹시 딥러닝(Deep Learning)이나 딥페이크(Deepfake)의 오타 아니야?”라고 물어보실 정도로 낯설어하곤 하는데, 실제로는 전혀 다른 개념이니 혼동하실 필요가 없습니다. 딥시크(DeepSeek)라고 표기하는 해외 기사도 있으며, 여기서 ‘Seek’이라는 단어가 시사하듯이, 단순히 데이터를 분류·분석하는 것에 그치지 않고 기업이 원하는 정보를 ‘탐색’해내는 기능이 강조됩니다. 예를 들어 빅데이터 기반 시장 분석, 사용자 맞춤형 추천 시스템, 그리고 더 나아가 특정 이벤트 발생 시 즉시 대응할 수 있는 예측 모델까지 모두 포괄하는 기술이죠.
최근 발표된 글로벌 컨설팅 업체 딜로이트(Deloitte)의 2024년 AI 기술 전망 리포트에 따르면, 데이터 분석 및 예측을 넘어 실시간 의사결정 자동화 플랫폼에 대한 수요가 세계적으로 급증할 것이라고 합니다. 여기서 딜로이트는 특정 단어로 딥시크를 직접 언급한 것은 아니지만, “빅데이터와 AI의 결합으로 한층 고도화된 탐색(Exploration) 기술이 핵심 키워드가 될 것”이라는 분석을 내놓았습니다. 이는 곧 딥시크가 지향하는 바와 상당 부분 일치한다고 볼 수 있습니다.
그렇다면 왜 딥시크가 갑작스레 주목받고 있는 걸까요? 제가 분석하기로는 크게 두 가지 요인이 작용했습니다.
첫째는 ‘데이터의 폭발적 증가’입니다. 우리가 SNS나 온라인 플랫폼을 사용하는 것만 봐도 하루에 쏟아지는 데이터가 예전에 비해 몇십, 몇백 배는 더 늘어났다는 사실을 체감하실 거예요. 이 방대한 데이터 가운데서도 실제 가치가 있는 인사이트만 골라내어 즉시 활용 가능한 정보로 가공하는 일이 굉장히 중요한데, 이런 과정을 대부분 사람이 전부 수작업으로 하기엔 한계가 있죠. 그래서 자연스럽게 딥시크처럼 AI 기반 탐색 솔루션이 부각되는 것입니다.
둘째는 ‘기업 경쟁력 확보’와 관련 있습니다. 많은 기업이 제품 생산이나 운영 효율성, 마케팅 전략을 짤 때, 이미 AI가 제안하는 다양한 시뮬레이션을 참고하고 있어요. 그런데 문제는 현재 나와 있는 솔루션이 워낙 많고, 그중 어떤 기술이 자사에 맞을지 고르기도 쉽지 않다는 겁니다. 제가 예전에 한 중소기업 컨설팅 프로젝트에 참여했을 때, 그 회사는 빅데이터 분석 도구도 사용하고, 머신러닝 예측 모델을 여러 가지 접목해 보았지만, 내부 데이터와 외부 시장 데이터를 종합적으로 연결해줄 수 있는 툴이 없다고 불만을 털어놓았습니다. 딥시크 기술을 바탕으로 한 플랫폼은 여러 이질적인 데이터를 하나로 통합하고, 필요한 시점에 적합한 정보를 탐색할 수 있도록 설계되어 있기 때문에 이런 부분에서 상당히 매력적일 수 있습니다.
그렇다면 지금 시장에 ‘딥시크 관련주’라는 타이틀을 달고 있는 종목들은 어떤 기업들일까요? 우선 국내외를 막론하고, AI 소프트웨어 개발사나 빅데이터 전문 기업 중 일부가 딥시크와 유사한 플랫폼 또는 서비스를 지향한다고 광고하는 경우가 있습니다. 하지만 제가 금융감독원 전자공시시스템(DART)과 한국거래소 공시 자료, 그리고 몇몇 해외 투자 정보 사이트(Investing.com, Yahoo Finance 등)를 통해 파악한 결과, “딥시크”라는 용어를 직접적으로 사용하면서 독자적인 솔루션을 상용화한 기업은 아직 제한적입니다. 그럼에도 불구하고 비슷한 기능을 구현하거나 관련 특허, 알고리즘 개발에 착수한 회사들은 이미 시장에 여러 곳 존재합니다.
예컨대, 빅데이터 분석 솔루션을 주력으로 삼는 회사 A(가명)나, AI 모듈 통합 플랫폼을 제공하는 회사 B(가명) 등이 투자자들로부터 '딥시크 관련주'로 불리기도 합니다. 여기서 우리가 주의해야 할 점은, 단순히 AI나 빅데이터라는 키워드만으로 해당 회사가 진짜 딥시크 분야를 선도하는지 판단하기 어렵다는 것입니다. 그래서 저도 초창기에는 국내외 애널리스트 보고서나 언론 기사를 열심히 모니터링해 왔는데요. 생각보다 객관적인 정보가 적고, 홍보성 기사만 난무하는 경우가 많아서 애를 먹었던 기억이 납니다. 저는 이런 상황에서 직접 해당 회사가 공개한 사업보고서나 IR(Investor Relations) 자료를 꼼꼼히 살펴보는 편입니다. 사업보고서에는 회사가 현재 투자하고 있는 연구개발(R&D) 분야나 특허 출원, 라이선스 계약 사항 같은 구체적인 사실이 비교적 명확하게 드러나거든요.
투자자들이 가장 많이 하는 오해 중 하나는 “딥시크와 비슷한 용어만 들어가 있으면 다 같은 기술 아니야?”라는 것입니다. 실제로 몇 년 전에는 ‘블록체인’이라는 단어가 들어간 솔루션이라면 무조건 관련주로 몰리던 시기도 있었죠. 하지만 알고 보면 핵심 알고리즘이나 구현 방식이 전혀 다른 경우가 부지기수예요. 이렇듯 투자 시장에서 특정 테마가 떠오를 때면, 그 테마를 살짝 변형해서 마케팅하는 회사들도 생겨나기 마련이니, 개인 투자자의 경우에는 실제로 해당 기술이 어느 수준까지 상용화되었는지, 구체적인 매출이나 계약 사례가 있는지를 반드시 확인해볼 필요가 있습니다.
제 개인적인 경험담을 조금 더 소개하자면, 최근 한 지인이 “딥시크 관련주라고 해서 투자했는데, 나중에 보니 회사가 기술 특허는 있지만 판매 루트가 없어서 매출이 거의 없다”라며 힘들어하던 적이 있었습니다. 보통 특허가 있다는 말에 혹해 투자를 결정하기 쉽지만, 특허만 있고 실제 수익화 모델이 전무하다면 장기적으로 좋은 성과를 내기 어려울 수 있죠. 그래서 저는 늘 “기술은 시작점일 뿐, 실제 매출로 이어질 수 있는 사업 모델이 뒷받침되어야 한다”라고 조언합니다. 빅데이터, AI, 메타버스, 그리고 이제는 딥시크도 마찬가지입니다. 결국 투자라는 것은 미래의 가치를 얼마나 구체적으로 현실화할 수 있는지, 그리고 그 타이밍이 언제쯤일지를 가늠하는 과정이기 때문이죠.
또 많은 분이 궁금해하시는 것이 “딥시크 관련주는 앞으로 주가가 얼마나 오를까요?”라는 질문일 텐데, 솔직히 이 부분은 저 역시 함부로 단정 지어 말씀드리기 어렵습니다. 왜냐하면 기술적 가능성과 기업의 실제 역량, 시장 상황 등이 유기적으로 맞물려야 하거든요. 다만 제가 10년 넘게 시장을 지켜본 결과, 신기술 테마주는 초기에 가파른 상승 곡선을 그리기도 하지만, 실제로 그 기술이 예상한 만큼 성장하지 못하면 곧바로 조정이 오기도 합니다. 따라서 혹시라도 지금 ‘딥시크’라는 단어를 처음 접하고 “뭔가 대박날 것 같다!”라는 막연한 느낌만으로 큰 금액을 투자할 생각이시라면, 조금만 더 차분히 자료를 찾아보시고 객관적인 근거를 토대로 판단하시길 권장드립니다. 실제로 글로벌 대형 IT 기업들이 딥시크 기술을 적극 활용하거나 인수합병(M&A) 추진 사례가 늘어나는지, 또는 국내외 학계와 산업계에서 이 기술을 어떻게 평가하고 있는지 등을 체크해보시면 훨씬 도움이 될 거예요.
# 결론
정리하자면, 딥시크 관련주에 관심을 두는 것은 오늘날 AI와 빅데이터 산업 전반에 대한 흐름을 이해하고, 미래 가치를 선점하기 위한 하나의 좋은 기회일 수 있습니다. 그러나 이미 여러 신기술 테마가 그래 왔듯이, 정확하지 않은 소문이나 광고성 기사에만 의존하다 보면 실제 투자 성과와 거리가 멀어질 수도 있음을 유의해야 합니다. 제가 개인 투자자로서 느껴온 바로는 결국 정보의 신뢰도가 투자 판단을 좌우한다고 생각합니다. 투자 전에는 반드시 금융감독원 전자공시나 믿을 만한 애널리스트 보고서, 해외 투자 정보 사이트 등을 꼼꼼히 살피고, 본인이 직접 해당 회사의 IR 자료나 기술 설명 자료를 읽어보는 과정을 거쳐야 해요.
특히 딥시크처럼 기술 자체가 비교적 새로운 경우에는 아직 대중에게 확실히 인식되지 않았고, 실제 매출이나 협업 사례도 초기 단계일 가능성이 큽니다. 그래서 더욱더 확실한 데이터와 출처를 갖고 투자 전략을 세워야 하죠. 제 주변에도 “이거 진짜 맞아?”라고 의심하면서도, 막상 SNS나 커뮤니티에서 소문이 퍼지면 덜컥 따라 투자하는 분들이 많습니다. 물론 초기에 들어가서 성공적으로 수익을 내는 사례도 있지만, 그만큼 리스크도 크다는 사실을 잊지 마셨으면 합니다.
저는 앞으로도 딥시크 관련 기술이 어떻게 발전해 나가는지, 그리고 실제 어떤 기업들이 이 분야에서 성과를 내는지 계속 주시할 계획입니다. 이제 막 성장하기 시작하는 분야인 만큼, 기업들마다 어떤 독자적인 알고리즘과 사업 모델을 만들어내느냐가 승부수가 될 거예요. 언젠가는 딥시크가 지금의 클라우드나 빅데이터만큼이나 익숙한 용어가 될 수도 있고, 반대로 AI 분야의 여러 경쟁 기술들 사이에 묻혀 사그라질 수도 있습니다. 하지만 한 가지 분명한 점은, 빠르게 변화하는 시대에 ‘핵심 정보를 정확하게 탐색해내는 능력’이야말로 앞으로 기업의 성패를 가르리라는 사실입니다.
투자자 입장에서는 그 흐름을 미리 감지해 잘 활용할 수 있다면 큰 기회를 잡을 수도 있겠죠. 다만 제가 여러 차례 강조했듯, 단순히 ‘이름만’ 갖다 붙인 테마주에 유혹되지 않도록 정확한 정보를 꾸준히 체크하는 습관이 필요합니다. 저 역시 앞으로 계속 새로운 정보를 수집하고, 믿을 만한 자료와 통계를 찾아서 제 블로그나 다른 채널을 통해 공유할 계획입니다. 오늘은 제가 경험과 지식을 바탕으로 딥시크라는 분야를 소개해 드렸는데, 이 글이 조금이라도 여러분께 도움이 되었으면 좋겠습니다.
앞으로도 끊임없이 변하는 시장 상황 속에서 흔들리지 않고, 꼭 본인만의 투자 원칙을 지켜 가시길 바라겠습니다.
제가 전해드린 딥시크 관련 이야기, 어떠셨나요? 더 궁금하신 부분이 있으면 언제든 편하게 댓글이나 메일로 문의해 주세요. 저도 여러분과 함께 최신 정보를 나누고, 안전하면서도 성공적인 투자를 이어나가고 싶습니다. 오늘 내용이 조금이라도 투자 판단에 도움이 되길 진심으로 바랍니다.
